休んで
Sep 06,2021
子供の睡眠の質は彼らの生活に大きな影響を与える可能性があります。アメリカの小児科学会によると、5歳未満の子供の4分の1は十分な睡眠をとらないでください。
良質の睡眠の継続的な欠如は、慢性的な行動の問題、肥満、ADHD、および他の医学的問題のひもに関連しています。生理学的または病気によって引き起こされるいびきのような睡眠の阻害剤は、体の自然な睡眠サイクル、特に深い睡眠に入る能力を制限することができます。
ベッドの濡れはまた、質の低い睡眠に関連し、深い睡眠サイクルにあることが身体の尿生産を減らすことができます。これは高齢者の研究で、当然、深い睡眠中の時間が短く過ごし、夜間に浴室を訪問する必要があります。
典型的には、子供がそれらを邪魔するのに十分なほど肉体的に目を覚ましない限り、両親は夜の大部分を通して眠ります。
悪い夜の睡眠は、積極的な行動につながる可能性があり、子供や大人の子供たちや大人で遊ぶことができません。睡眠不足によって引き起こされた彼ら自身の問題を扱う親と兄弟に加えて、邪魔された夜は家族の生活に破壊的な影響を与える可能性があります。子供たちは世界の彼らの理解の外側にあるので、子供たちは彼らの睡眠の質を明確または理解することができない。彼らは疲れ果てて終わって、その日の間に眠りに落ち、彼らの教育と関与を中断します。
無線データ
これらの問題の多くは、kild sleepモニタによってすでに検出されています。低コストセンサー、低電力オンボードプロセッサ、および組み込み人工知能（AI）アルゴリズムの可用性の増加は、アクセス可能な価格で市場に到着していることを意味します。
自動車産業は、カメラとレーダーシステムを使用して自律駆動ソリューションを開発することができて、動きの周りの環境や物体の情報を解釈して中継するために、子供の睡眠モニターは子供の品質と量を集めることができます。詳細に寝ます。
何十年もの間、子モニター技術はマイクと携帯用スピーカーのみに頼っていました。高速無線送信と組み合わされた安価なカメラやスクリーンの出現は、携帯用ビデオモニタが広くなるようになった。現在、低コストのレーダー、サーマルカメラ、血中酸素センサー、機械学習、機械学習、および完全に暗号化されたスマートフォンアラートの利用可能性が、テクノロジーは完全な睡眠分析の期待を満たすことができます。
重度の睡眠障害に罹患している人のために、適切な人員の政治的筋誌睡眠診療所でのみ適切な診断が可能である。これは侵襲的なプロセスです。
スケールのもう一方の終わりには、フィットネストラッカーを使用した個人的な睡眠モニタリングが広まっていますが、おおよその睡眠を評価しようとしている人々のよりカジュアルな市場を対象としています。腕の運動や血中酸素のレベルを測定し、睡眠サイクルの期間と品質を解釈するための外挿で、監視能力は臨床検査が明らかにできるものの短縮です。個人的な脳活動センサーは、通常、耳の後ろにある電気パッドを使用していますが、使用のために出現していますが、眠っている間の使用は実用的ではないようです。
この問題の簡単な真実は、私たちがCovid-19 Pandemicを通して見たのを見たことがあるのであれば、人々が自分たちの命についてのより余分なデータを集めるために行動を適応させることを望んでいるのではないということです。ベッドで時計を着用することは、睡眠を追跡するために行動の適応が行われる可能性がある限り、おそらく約である。
同様の類似の技術は、フィットネストラッカーの心拍数モニタであろう。センサーが時計に統合される前に、胸部を横切って別のウェアラブルストラップが必要でした。この追加の必要性は、市場のフリンジ領域を除いて、この心拍数モニターの採用を停止するのに十分でした。今すぐセンサーは時計自体にあり、入り口への障壁が減少します。
ビデオ監視
個人的な睡眠追跡に実装されている場合には、一般的なものであるポリソーム映画で実行される1つの方法論はビデオ分析です。これを達成するための技術は、安価で高品質の夜間視覚カメラ、およびオンザフライ機械学習ビデオ分析を通して容易に入手可能である。しかし、大人は、特に睡眠の脆弱な状態で、彼らのプライバシーについて正しく心配しています。睡眠中に記録されたビデオであることは、10代の人口と成人の人口では広くなることはありません。ただし、これらの選択肢は、若い子供の世話で使用されている場合には容易に認められています。
典型的な中距離赤ちゃんモニターには、夜間視力IRカメラと携帯用ディスプレイやスマートフォンアプリへの送信が含まれています。 Helicopterの最もホークの両親でさえも、最後に何時間も眠っている子供たちを見つめることはほとんどありません。しかし、子供が邪魔されているとき、ビデオディスプレイはランダムな睡眠騒音と両親の注意を必要とするものの違いを明らかにすることができます。
子供のモニター市場は、監視されている子供たちの不規則な動きに両親に警告するSamiカメラのような睡眠追跡の側面をカバーする製品をリリースし始めました。これはビデオフィードを分析して、子供内のてんかん発作の兆候を検出し、大声で警戒またはスマートフォンの通知を生み出す。この市場のこの専門者の終わりは、広範な採用を奨励するためのアプリケーションが狭すぎるでしょう。
Nanit PlusおよびCubo AI Plusモニタは、カメラベースのスリープトラッカーが最も実現されていますが、現在価格の面で最上端を占有しています。これらのモデルがすぐに幅広いデバイスでは、より広範な採用のために手頃な価格になる機能です。
トラッキングモデル
フィットネストラッカー市場を検討してください。過去10年間で、パーソナルフィットネストラッカーの理解は、マルチセンサーを持つコンピュータと手首に出力するためのデジタルウォッチであることから、デジタルウォッチであることから変化しました。低コストのMEMS加速度計、GPS追跡IC、LEDベースの心拍数、および血中酸素モニター、低電力処理、および高画素密度の柔軟なディスプレイは、手頃な価格のために購入可能なものを変えています。あなたの運動ルーチンに関するこのレベルの詳細は、彼らの周りに建てられた巨大なインフラストラクチャを持つアスリートのみが以前に可能であったでしょう。今それはすべてが利用可能です。
現代のフィットネストラッカー上の特徴の量を考えると、大多数のユーザーがかろうじて使用されている可能性のあるアプリケーションがたくさんあります。そのため、許容できるコストのために多くの機能をデバイスに梱包することができ、設計のフォームファクタの変化は必要ありません。これは、それらが製造業者によって組み込まれることを意味します。
スマートフォン市場の気象台は、この技術開発のための主な運転手であり、今度はこれらのセンサーやプロセッサは多くの三次製品に利用可能です。これらのセンサーを使用して、子供用に開発されたビデオスリープモニターで何が可能であるかを検討してください。
TIのIWR6843のようなGHz工業用レーダーソリューションは、破壊的な兆候を引いています。 RGBおよびIRピクセルイメージセンサと結合された熱イメージングは、マルチストリーム情報収集のスケーリングを可能にします。基板のビデオ分析は、JETSON XAVIER NXスーパーコンピュータなどのAIシステムのPlethoraを通して達成することができる。低コストでのWi-FiおよびBluetooth経由の接続性と相まって、全体のシステムモジュール、今手段が、彼らは、標準の睡眠モニターに含まれ得ることのコストで考えることができます。
これらの新しい技術の実施のセンサデータおよびオンボード処理は、睡眠サイクルの明確な評価を提供するために容易に統合され評価される可能性がある。これにより、両親は子供の貧しい夜の睡眠に貢献したのか、そしてある程度子供の行動を予測することができるかを理解することができます。たとえば、体温の測定値はFEVERSを予測できますが、周囲温度の測定値は、保護者が夜間に子供たちを適切に服用したり、ベッドルームを換気または加熱することを可能にします。睡眠サイクルはまた、ノイズと光の刺激にリンクされ得る。子供が安全に保たれることができるように、睡眠兵器のような複雑な事象は記録されるでしょう。
これは、SmartWatchesがリストウォータデバイスから外挿入しようとしている種類のデータです。プライバシーの影響を減らすと、子供を監視するときに、ビデオデータから生成されたこの新しい分析は、親と子供たちに似た親に恩恵を受けることができます。スマートフォンでのアラートや、子供たちの健康と発展に重要な重要な情報を両親に警告します。私たちは、より洗練されたマルチセンサー消費者デバイスをより多くのデータを利用し、両親が彼らの子供たちの睡眠パターンを理解し改善するのを助けることができます。
